DICOM फ़ाइलों (.dcm) से रोगी डेटा हटाएं - ब्राउज़र में, बिना अपलोड, छवि पिक्सेल अपरिवर्तित रहते हैं।
आपके डिवाइस पर ही स्थानीय प्रोसेसिंग चल रही है ...
आपके डिवाइस पर ही स्थानीय प्रोसेसिंग चल रही है ...
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आपकी फ़ाइलें आपके डिवाइस से कभी बाहर नहीं गईं
नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है - आपकी फ़ाइल कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती। यह कैसे सत्यापित किया जा सकता है
DICOM चिकित्सा इमेजिंग का मानक प्रारूप है (DICOM PS3.10)। छवि के अलावा, हर फ़ाइल मेटाडेटा फ़ील्ड का एक विस्तृत हेडर साथ रखती है - इनमें व्यक्ति का नाम, जन्म तिथि, रोगी आईडी, पता और फ़ोन नंबर, साथ ही क्लिनिक, स्टेशन, उपकरण और उपचार करने वाले चिकित्सकों के नाम शामिल हैं। यही फ़ील्ड एक स्कैन को व्यक्तिगत डेटा में बदल देते हैं। जो कोई भी शोध, शिक्षण, दूसरी राय या तकनीकी बग रिपोर्ट के लिए कोई छवि साझा करता है, उसे पहले ये पहचानकर्ता हटाने होंगे।
यह उपकरण DICOM फ़ाइल को ब्राउज़र में पढ़ता है और DICOM PS3.15 के बेसिक एप्लिकेशन-लेवल गोपनीयता प्रोफ़ाइल (Basic Application Level Confidentiality Profile) को लागू करता है: यह हर ज्ञात पहचान फ़ील्ड साफ़ करता है, हर स्टडी, सीरीज़ और इंस्टेंस UID को नए जनरेट किए गए यादृच्छिक UID से बदलता है, सभी निजी विक्रेता फ़ील्ड हटाता है, और मार्कर PatientIdentityRemoved को YES तथा एक DeidentificationMethod सेट करता है। छवि पिक्सेल स्वयं बाइट-दर-बाइट अपरिवर्तित ले लिए जाते हैं - स्कैन, उसका रिज़ॉल्यूशन और उसकी ग्रे-स्केल रेंज बिलकुल बरकरार रहती है, चाहे छवि असंपीड़ित हो या संपीड़ित। कुछ भी दोबारा गणना नहीं किया जाता; केवल पहचान को हेडर से बाहर निकाला जाता है।
निर्णायक बिंदु गोपनीयता है: क्योंकि गुमनामीकरण पूरी तरह आपके डिवाइस पर चलता है, सभी रोगी डेटा वाली मूल फ़ाइल कभी ब्राउज़र से बाहर नहीं जाती। कुछ भी अपलोड नहीं होता, कुछ भी कैश नहीं होता, कोई सर्वर स्कैन नहीं देखता - नैदानिक और शोध डेटा के लिए निर्णायक लाभ। आप एक साथ कई .dcm फ़ाइलें छोड़ सकते हैं; हर एक अलग से संसाधित होती है और _anon प्रत्यय के साथ एक नई .dcm के रूप में सहेजी जाती है। आपके पास मूल छवि अपरिवर्तित रहती है, और आप गुमनाम प्रति को सुरक्षित रूप से साझा कर सकते हैं।
| इनपुट फ़ॉर्मैट | DCM |
|---|---|
| आउटपुट फ़ॉर्मैट | DCM |
| बैच प्रोसेसिंग | हाँ |
| प्रोसेसिंग | ब्राउज़र में स्थानीय रूप से (JavaScript) |
| फ़ाइल अपलोड | कोई नहीं |
सीमाएँ: DICOM फ़ाइल के हेडर से पहचान फ़ील्ड DICOM PS3.15 की बेसिक प्रोफ़ाइल (Basic Profile) के अनुसार हटाता है: नाम, रोगी आईडी, हर तिथि और समय फ़ील्ड, पता, फ़ोन, क्लिनिक, स्टेशन, उपकरण, सभी चिकित्सकों के नाम, साथ ही मूल-वंश, पेशा और टिप्पणियाँ। हर स्टडी, सीरीज़ और इंस्टेंस UID को एक नए जनरेट किए गए यादृच्छिक UID से बदला जाता है, जो एक ही रन के भीतर आपस में मेल खाता है और मूल से वापस परिकलित नहीं किया जा सकता; सभी निजी विक्रेता फ़ील्ड हटाए जाते हैं। PatientIdentityRemoved को YES पर सेट किया जाता है। पिक्सेल बाइट-दर-बाइट अपरिवर्तित रहते हैं; नैदानिक मूल्यांकन के लिए रोगी का लिंग, आयु, कद और वज़न सुरक्षित रखे जाते हैं। यह एक संरचनात्मक सहायक है, प्रमाणित गुमनामीकरण प्रमाणपत्र नहीं: छवि में जली हुई टेक्स्ट (बर्न्ड-इन एनोटेशन) नहीं पढ़ी जाती, और जिसके पास मूल तथा प्रति दोनों हों, वह उन्हें छवि की सामग्री से अब भी मिला सकता है। साझा करने से पहले संवेदनशील स्कैन स्वयं जाँचें।
नहीं। गुमनामीकरण पूरी तरह स्थानीय रूप से ब्राउज़र में चलता है (शुद्ध JavaScript, कोई सर्वर नहीं); रोगी डेटा वाली फ़ाइल कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती - विशेष रूप से नैदानिक और शोध डेटा के लिए निर्णायक लाभ।
नाम, रोगी आईडी, हर तिथि और समय फ़ील्ड, पता, फ़ोन नंबर, क्लिनिक और स्टेशन का नाम, उपकरण का सीरियल नंबर और सभी चिकित्सकों के नाम, साथ ही मूल-वंश, पेशा और टिप्पणियाँ। इसके अतिरिक्त, सभी स्टडी, सीरीज़ और इंस्टेंस UID फिर से आवंटित किए जाते हैं, कर्व और ओवरले परतें हटाई जाती हैं और सभी निजी विक्रेता फ़ील्ड हटाए जाते हैं। यह चयन DICOM PS3.15 की बेसिक प्रोफ़ाइल का अनुसरण करता है।
हाँ, पूरी तरह। पिक्सेल बाइट-दर-बाइट ले लिए जाते हैं - केवल हेडर का मेटाडेटा साफ़ किया जाता है। स्कैन का रिज़ॉल्यूशन, ग्रे-स्केल और संपीड़न नहीं बदलता।
यह DICOM PS3.15 की बेसिक प्रोफ़ाइल पर आधारित एक संरचनात्मक सहायक है: पहचान फ़ील्ड हटाए जाते हैं, सभी UID फिर से आवंटित किए जाते हैं और सभी निजी विक्रेता फ़ील्ड डिफ़ॉल्ट रूप से हटाए जाते हैं। जो यह नहीं पकड़ता वह है छवि में जली हुई टेक्स्ट (बर्न्ड-इन एनोटेशन)। साझा करने से पहले संवेदनशील स्कैन स्वयं जाँचें।
हाँ। एक साथ कई .dcm फ़ाइलें छोड़ें; हर एक अलग से संसाधित होती है और _anon प्रत्यय के साथ अपनी स्वयं की गुमनाम प्रति के रूप में सहेजी जाती है।