Anonymisera DICOM

DICOM är standardformatet för medicinsk bildtagning (DICOM PS3.10). Förutom själva bilden bär varje fil ett omfattande huvud med metadatafält - däribland personens namn, födelsedatum, patient-ID, adress och telefonnummer, samt kliniken, stationen, utrustningen och namnen på de behandlande läkarna. Just dessa fält gör en undersökning till personuppgifter. Den som delar en bild för forskning, undervisning, en andra bedömning eller en teknisk felrapport måste först ta bort dessa identifierande uppgifter.

Det här verktyget läser DICOM-filen i webbläsaren och tillämpar DICOM PS3.15:s grundläggande sekretessprofil (Basic Application Level Confidentiality Profile): det rensar varje känt identitetsfält, ersätter varje studie-, serie- och instans-UID med ett nygenererat slumpmässigt UID, tar bort alla privata tillverkarfält och sätter markörerna PatientIdentityRemoved till YES samt en DeidentificationMethod. Själva bildpunkterna tas över byte för byte oförändrade - undersökningen, dess upplösning och dess gråskaleomfång bevaras exakt, oavsett om bilden är okomprimerad eller komprimerad. Inget räknas om; endast identiteten lyfts ut ur huvudet.

Det avgörande är integriteten: eftersom anonymiseringen körs helt på din enhet lämnar originalfilen med alla patientuppgifter aldrig webbläsaren. Inget laddas upp, inget cachas, ingen server ser undersökningen - den avgörande fördelen för kliniska data och forskningsdata. Du kan släppa flera .dcm-filer samtidigt; var och en bearbetas separat och sparas som en ny .dcm med ändelsen _anon. Du behåller originalbilden oförändrad och kan dela den anonyma kopian tryggt.

Tekniska data

I 3 steg

1. Släpp din eller dina DICOM-filer (.dcm).
2. Anonymiseringen körs automatiskt, lokalt i webbläsaren.
3. Ladda ner den anonymiserade .dcm-filen.

Begränsningar: Tar bort identitetsfälten ur huvudet på en DICOM-fil enligt DICOM PS3.15:s grundprofil (Basic Profile): namn, patient-ID, varje datum- och tidsfält, adress, telefon, klinik, station, utrustning, namnen på alla läkare, samt etnicitet, yrke och kommentarer. Varje studie-, serie- och instans-UID ersätts med ett nygenererat slumpmässigt UID som förblir konsekvent inom en och samma körning och inte går att räkna tillbaka från originalet; alla privata tillverkarfält tas bort. PatientIdentityRemoved sätts till YES. Bildpunkterna förblir oförändrade byte för byte; patientens kön, ålder, längd och vikt bevaras för klinisk bedömning. Det är en strukturell hjälp, inte ett certifierat anonymiseringsintyg: text som är inbränd i bilden (inbrända anteckningar) läses inte, och den som har både originalet och kopian kan ändå matcha dem utifrån bildinnehållet. Granska känsliga undersökningar själv innan du delar dem.

Vanliga frågor

Relaterade verktyg

DICOM till JPG · DICOM till PDF · HL7 till FHIR · Visa HL7 CDA