Apache Arrow और Feather फ़ाइलों को CSV तालिका में स्थानीय रूप से बदलें - ब्राउज़र में, कोई अपलोड नहीं, कॉलम डेटा तुरंत पठनीय।
आपके डिवाइस पर ही लोकल प्रोसेसिंग चल रही है ...
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आपकी फ़ाइलें आपके डिवाइस से कभी बाहर नहीं गईं
नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है - आपकी फ़ाइल कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती। यह कैसे सत्यापित किया जा सकता है
Apache Arrow विश्लेषण डेटा के लिए व्यापक रूप से उपयोग होने वाला कॉलम-आधारित इन-मेमोरी मानक है; Arrow IPC फ़ाइल फ़ॉर्मेट (Feather v2 भी) ऐसी तालिकाओं को डिस्क पर संग्रहित करता है और pandas, Polars, R और कई डेटा टूल्स द्वारा उपयोग किया जाता है। फ़ाइल संक्षिप्त और तेज़ होती है, लेकिन टेक्स्ट एडिटर में पढ़ने योग्य नहीं। यह टूल Arrow सामग्री पढ़ता है और एक सपाट CSV तालिका आउटपुट करता है जिसे Excel, LibreOffice, Google Sheets या किसी भी टेक्स्ट एडिटर में खोला जा सकता है।
सब कुछ पूरी तरह आपके ब्राउज़र में होता है (शुद्ध JavaScript, कोई अपलोड नहीं, ऑफलाइन भी)। टूल Arrow schema और डेटा ब्लॉक पढ़ता है और प्रत्येक कॉलम को CSV कॉलम में बदलता है। डेटा विकृत न हो इसलिए JavaScript की सुरक्षित सीमा से परे 64-बिट पूर्णांक स्ट्रिंग के रूप में, timestamps ISO 8601 टेक्स्ट के रूप में और बाइनरी मान base64 के रूप में आउटपुट होते हैं। नेस्टेड कॉलम (lists, structs) CSV सेल में संक्षिप्त JSON के रूप में दिखते हैं।
यह तब काम आता है जब pandas, Polars, R या कोई डेटा टूल आपको .arrow या .feather फ़ाइल देता है और आप बस उसके अंदर झाँकना चाहते हैं, स्प्रेडशीट में जाँचना चाहते हैं या CSV बोलने वाले टूल को पास करना चाहते हैं। नोट: Arrow IPC फ़ाइल फ़ॉर्मेट (Feather v2) सपोर्ट है; पुराना Feather v1 नहीं पढ़ा जाता। रूपांतरण एकतरफ़ा है (Arrow से CSV) और Arrow में वापस नहीं लिखता।
| इनपुट फ़ॉर्मैट | ARROW, FEATHER, IPC |
|---|---|
| आउटपुट फ़ॉर्मैट | CSV |
| बैच प्रोसेसिंग | हाँ |
| प्रोसेसिंग | ब्राउज़र में लोकल (WebAssembly) |
| फ़ाइल अपलोड | कोई नहीं |
सीमाएँ: Apache Arrow IPC फ़ाइल फ़ॉर्मेट (Feather v2 भी) सपोर्ट है; पुराना Feather v1 नहीं पढ़ा जाता। नेस्टेड कॉलम (lists/structs) सेल में JSON के रूप में दिखते हैं। बड़े 64-बिट पूर्णांक स्ट्रिंग के रूप में (सटीकता के लिए), timestamps ISO 8601 के रूप में, बाइनरी मान base64 के रूप में दिखते हैं। रूपांतरण एकतरफ़ा है (CSV से Arrow वापस नहीं)। बहुत बड़ी फ़ाइलों के लिए उसी अनुसार मेमोरी चाहिए।
Arrow IPC फ़ाइल फ़ॉर्मेट (Feather v2) कॉलम तालिका को डिस्क पर संग्रहित करता है; pandas, Polars और R द्वारा उपयोग किया जाता है।
नहीं। रूपांतरण पूरी तरह ब्राउज़र में होता है - ऑफलाइन भी।
हाँ, Feather v2 Arrow IPC फ़ाइल फ़ॉर्मेट है। पुराना Feather v1 नहीं पढ़ा जाता।
JS की सुरक्षित सीमा से परे 64-बिट पूर्णांक स्ट्रिंग के रूप में, timestamps ISO 8601 के रूप में, बाइनरी मान base64 के रूप में आउटपुट होते हैं।
यहाँ नहीं - यह टूल एकतरफ़ा है (Arrow से CSV) डेटा जाँचने और उपयोग करने के लिए।