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Arrow를 CSV로 변환

Apache Arrow 및 Feather 파일을 브라우저에서 로컬로 CSV 표로 변환합니다. 업로드 없이 열 기반 데이터를 바로 확인하세요.

기기에서 로컬로 처리 중 ...

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파일이 기기를 떠난 적이 없습니다

    제 파일이 업로드되나요?

    아니요. 모든 처리가 브라우저에서 이루어지며, 파일이 기기를 떠나지 않습니다. 이것을 검증하는 방법

    업로드 없음100% 로컬 처리
    내용은 내 손안에제3자 접근 불가
    독일 내 서버 운영설계부터 GDPR 준수
    외부 검증 완료TLS A+ · 헤더 A+

    Apache Arrow는 분석 데이터를 위한 열 지향 인메모리 표준으로 널리 사용됩니다. Arrow IPC 파일 형식(Feather v2라고도 함)은 이러한 테이블을 디스크에 저장하며 pandas, Polars, R 등 다양한 데이터 도구에서 활용됩니다. 파일은 컴팩트하고 빠르지만, 텍스트 편집기로는 읽을 수 없습니다. 이 도구는 Arrow 내용을 읽어 Excel, LibreOffice, Google Sheets 또는 텍스트 편집기에서 열 수 있는 CSV 표로 출력합니다.

    모든 처리는 브라우저 내에서 로컬로 완결됩니다(순수 JavaScript 동작, 업로드 없음, 오프라인 지원). 도구는 Arrow 스키마와 데이터 블록을 읽어 각 열을 CSV 열로 변환합니다. 데이터 손실을 방지하기 위해 JavaScript 안전 범위를 초과하는 64비트 정수는 문자열로, 타임스탬프는 ISO 8601 텍스트로, 원시 바이너리 값은 base64로 출력합니다. 중첩 열(리스트, 구조체)은 CSV 셀 내에 간결한 JSON 형식으로 표시됩니다.

    pandas, Polars, R 또는 데이터 도구에서 받은 .arrow나 .feather 파일을 빠르게 확인하거나 스프레드시트에서 검토하거나 CSV를 지원하는 도구에 전달하고 싶을 때 유용합니다. 참고로 지원하는 형식은 Arrow IPC 파일 형식(Feather v2)이며, 구버전 Feather v1은 읽을 수 없습니다. 변환은 단방향(Arrow에서 CSV)으로만 가능하며 Arrow로 되돌리는 기능은 지원하지 않습니다.

    기술 사양

    기술 사양
    입력 형식ARROW, FEATHER, IPC
    출력 형식CSV
    일괄 처리지원
    처리 방식브라우저에서 로컬 처리 (WebAssembly)
    파일 업로드없음

    3단계로

    1. Arrow 또는 Feather 파일을 드롭하거나 탭하여 선택하세요.
    2. 도구가 스키마와 열 데이터를 로컬에서 읽어들입니다.
    3. CSV를 다운로드하세요(여러 파일은 ZIP으로 일괄 제공).

    제한: Apache Arrow IPC 파일 형식(Feather v2 포함)을 지원합니다. 구버전 Feather v1은 지원하지 않습니다. 중첩 열(리스트/구조체)은 셀 내에 JSON 형식으로 표시됩니다. 64비트 정수는 문자열, 타임스탬프는 ISO 8601, 바이너리 값은 base64로 출력됩니다. 변환은 단방향(Arrow에서 CSV로만)입니다. 매우 큰 파일은 그에 상응하는 메모리가 필요합니다.

    자주 묻는 질문

    Arrow 또는 Feather 파일이란 무엇인가요?

    Arrow IPC 파일 형식(Feather v2)은 열 지향 테이블을 디스크에 저장하는 형식으로 pandas, Polars, R에서 사용됩니다.

    파일이 업로드되나요?

    아니요. 변환은 모두 브라우저 내에서 로컬로 처리됩니다. 오프라인에서도 동작합니다.

    Feather 파일도 지원하나요?

    네, Feather v2는 Arrow IPC 파일 형식입니다. 구버전 Feather v1은 읽을 수 없습니다.

    큰 숫자와 타임스탬프가 정확히 보존되나요?

    JavaScript 안전 범위를 초과하는 64비트 정수는 문자열로, 타임스탬프는 ISO 8601 형식으로, 바이너리 값은 base64로 출력됩니다.

    CSV를 Arrow로 되돌릴 수 있나요?

    이 도구는 지원하지 않습니다. 변환은 Arrow에서 CSV로의 단방향이며 데이터 확인 및 재활용에 활용하세요.

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