Arrow till CSV

Apache Arrow är den flitigt använda kolumnorienterade in-memory-standarden för analytiska data; Arrow IPC-filformatet (även Feather v2) lagrar sådana tabeller på disk och används av pandas, Polars, R och många dataverktyg. Filen är kompakt och snabb, men oläsbar i en textredigerare. Det här verktyget läser Arrow-innehållet och genererar en platt CSV-tabell som du kan öppna i Excel, LibreOffice, Google Sheets eller valfri textredigerare.

Allt körs helt lokalt i din webbläsare (ren JavaScript, ingen uppladdning, även offline). Verktyget läser Arrow-schemat och datablocken och omvandlar varje kolumn till en CSV-kolumn. För att undvika dataförlust skrivs 64-bitars heltal utanför det säkra JavaScript-intervallet som en sträng, tidsstämplar som ISO 8601-text och råa binärvärden som base64. Kapslade kolumner (listor, structs) visas i en CSV-cell som kompakt JSON.

Det här är praktiskt när pandas, Polars, R eller ett dataverktyg ger dig en .arrow- eller .feather-fil och du bara vill ta en snabb titt, kontrollera den i ett kalkylblad eller skicka den vidare till ett verktyg som talar CSV. Observera: Arrow IPC-filformatet (Feather v2) stöds; det äldre Feather v1 läses inte. Konverteringen är enkelriktad (Arrow till CSV) och skriver inte tillbaka till Arrow.

Tekniska data

I 3 steg

1. Släpp eller välj din Arrow- eller Feather-fil.
2. Verktyget läser schemat och kolumnerna lokalt.
3. Ladda ner CSV:en (flera filer som ZIP).

Begränsningar: Apache Arrow IPC-filformatet (även Feather v2) stöds; det äldre Feather v1 läses inte. Kapslade kolumner (listor/structs) visas i cellen som JSON. Stora 64-bitars heltal visas som en sträng (precision), tidsstämplar som ISO 8601, binärvärden som base64. Konverteringen är enkelriktad (ingen CSV tillbaka till Arrow). Mycket stora filer kräver tillräckligt med minne.

Vanliga frågor

Relaterade verktyg

• Arrow till JSON
• Parquet till CSV
• CSV till JSON