फोटो या स्कैन से टेक्स्ट निकालें - ब्राउज़र में स्थानीय रूप से OCR से, बिना अपलोड के।
आपके डिवाइस पर ही लोकल प्रोसेसिंग चल रही है ...
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आपकी फ़ाइलें आपके डिवाइस से कभी बाहर नहीं गईं
नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है - आपकी फ़ाइल कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती। यह कैसे सत्यापित किया जा सकता है
OCR (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) टेक्स्ट वाली छवि को वास्तविक, चुने जाने योग्य टेक्स्ट में बदल देता है। आप किसी चालान, पत्र या किताब के पन्ने की फोटो खींचें या स्कैन करें और उसकी सामग्री TXT फ़ाइल के रूप में पाएं जिसे खोजा, कॉपी और आगे उपयोग किया जा सकता है। पहचान के लिए ओपन-सोर्स Tesseract इंजन का उपयोग होता है, जो यहां पूरी तरह ब्राउज़र में WebAssembly के रूप में चलता है - इस साइट के अन्य टूल्स जैसा ही तरीका।
सूची से दस्तावेज़ की भाषा चुनें - 100 से अधिक भाषाएं उपलब्ध हैं, हिंदी, अंग्रेज़ी और यूरोपीय भाषाओं से लेकर रूसी, अरबी, हिब्रू, जापानी, कोरियाई और चीनी तक। हर भाषा अपने नाम से दिखाई देती है ताकि आप उसे तुरंत पहचान सकें। सही विकल्प चुनने से उस लिपि के अक्षर, मात्राएं और विशेष चिह्न सही ढंग से पहचाने जाते हैं। पहली बार उपयोग पर ब्राउज़र इस साइट से पहचान इंजन और चुना गया भाषा मॉडल एक बार डाउनलोड करता है (कुछ मेगाबाइट, same-origin, कोई विदेशी सर्वर नहीं); उसके बाद टूल ऑफलाइन भी काम करता है। एक साथ कई छवियां डालें - हर एक अपनी TXT बनाती है।
पहचान की गुणवत्ता लगभग पूरी तरह स्रोत पर निर्भर करती है: मुद्रित टेक्स्ट वाली स्पष्ट, सीधी और उच्च-कंट्रास्ट वाली फोटो बहुत अच्छी तरह पहचानी जाती है; तिरछी, धुंधली या अंधेरी छवि काफी खराब। मुद्रित लिपि विश्वसनीय रूप से काम करती है, हस्तलिपि नहीं। कॉलम, तालिकाएं और असामान्य लेआउट सतत टेक्स्ट के रूप में निकलते हैं - क्रम आमतौर पर सही होता है, लेकिन दृश्य संरचना खो जाती है। परिणाम की हमेशा जांच करें, खासकर संख्याओं और नामों के लिए।
| इनपुट फ़ॉर्मैट | JPG, JPEG, PNG, WEBP, BMP |
|---|---|
| आउटपुट फ़ॉर्मैट | TXT |
| बैच प्रोसेसिंग | हाँ |
| प्रोसेसिंग | ब्राउज़र में लोकल (WebAssembly) |
| फ़ाइल अपलोड | कोई नहीं |
सीमाएँ: स्पष्ट छवियों (JPG, PNG, WebP, BMP) से मुद्रित टेक्स्ट को TXT के रूप में पहचानता है; हस्तलिपि विश्वसनीय रूप से नहीं पहचानी जाती। 100 से अधिक भाषाएं और कई लिपियां (लैटिन, सिरिलिक, ग्रीक, अरबी, हिब्रू, भारतीय लिपियां, CJK और अन्य) - अपने दस्तावेज़ के लिए उपयुक्त चुनें। कॉलम/तालिका/लेआउट संरचना के रूप में नहीं, केवल सतत टेक्स्ट के रूप में निकलते हैं। पहचान त्रुटि-मुक्त नहीं है - परिणाम जांचें, खासकर संख्याएं और उचित नाम। पहली बार उपयोग पर इंजन और चुना गया भाषा मॉडल एक बार डाउनलोड होता है (कुछ MB, same-origin); बाद में ऑफलाइन उपयोग संभव। स्कैन किए गए PDF के लिए समर्पित "PDF OCR" टूल उपयोग करें (खोजने योग्य या सादा टेक्स्ट)।
नहीं। टेक्स्ट पहचान पूरी तरह ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलती है (WebAssembly); छवि कभी आपके डिवाइस से नहीं जाती - संवेदनशील दस्तावेज़ों के लिए निर्णायक फायदा।
100 से अधिक भाषाएं और कई लिपियां - हिंदी और अंग्रेज़ी के अलावा फ्रेंच, स्पेनिश, रूसी, अरबी, हिब्रू, जापानी, कोरियाई, चीनी और बहुत कुछ। विशेष अक्षरों की सही पहचान के लिए सूची से उचित भाषा चुनें।
नहीं, केवल मुद्रित टेक्स्ट विश्वसनीय रूप से पहचाना जाता है। यह इंजन हस्तलिपि को लगातार नहीं पहचान सकता।
OCR छवि की गुणवत्ता पर निर्भर करता है: स्पष्ट, सीधा और उच्च-कंट्रास्ट सबसे अच्छा परिणाम देता है; तिरछा, धुंधला या अंधेरा काफी खराब। संख्याएं और उचित नाम हमेशा दोबारा जांचें।
हां, उसके लिए समर्पित "PDF OCR" टूल है: यह स्कैन किए गए PDF को सीधे खोजने योग्य बनाता है या सादा टेक्स्ट देता है - अलग-अलग छवियों में बदलने की जरूरत नहीं।