Não há qualquer subcontratação no tratamento do conteúdo dos seus ficheiros. Não precisa de um contrato de tratamento de dados com a gottrix para processar documentos confidenciais ou empresariais.
Servidores na AlemanhaRGPD desde a conceção
Servidores de origem na Hetzner, na Alemanha. Como os seus ficheiros nunca saem do dispositivo, o conteúdo deles não chega sequer a ser transmitido.
O OCR (reconhecimento ótico de caracteres) converte a imagem de um texto em texto real e selecionável. Fotografe ou digitalize uma fatura, uma carta ou uma página de um livro e obtenha o conteúdo como ficheiro TXT que pode pesquisar, copiar e reutilizar. O motor de reconhecimento é o Tesseract, um projeto de código aberto que aqui corre inteiramente como WebAssembly no navegador, tal como as outras ferramentas do site.
Escolha o idioma do documento na lista: estão disponíveis mais de 100 idiomas, do português, do inglês e das línguas europeias ao russo, ao árabe, ao hebraico e ao hindi, passando pelo japonês, pelo coreano e pelo chinês. Cada idioma aparece com o seu próprio nome para o encontrar de imediato. A escolha correta garante que as letras, os acentos e os caracteres especiais do alfabeto correspondente sejam reconhecidos corretamente. Na primeira utilização, o navegador descarrega uma única vez o motor de reconhecimento e o modelo de idioma escolhido a partir deste site (poucos megabytes, mesma origem, sem servidor externo); depois a ferramenta funciona também sem ligação. Pode arrastar várias imagens de uma vez: cada uma gera o seu próprio TXT.
A qualidade do reconhecimento depende quase inteiramente do original: uma foto nítida, direita e com bom contraste de texto impresso é reconhecida muito bem; uma imagem torta, desfocada ou escura, muito pior. O texto impresso funciona de forma fiável, a escrita manual não. Colunas, tabelas e esquemas complexos são restituídos como texto corrido: a ordem costuma estar correta, mas a estrutura visual perde-se. Verifique sempre o resultado, especialmente os números.
Ficha técnica
Ficha técnica
Formatos de entrada
JPG, JPEG, PNG, WEBP, BMP
Formato de saída
TXT
Processamento em lote
Sim
Processamento
Localmente no navegador (WebAssembly)
Upload de arquivos
Nenhum
Em 3 passos
Arraste uma imagem ou digitalização.
Escolha o idioma do documento na lista (mais de 100 idiomas).
Descarregue o texto reconhecido como TXT.
Limites:Reconhece texto IMPRESSO em imagens claras (JPG, PNG, WebP, BMP) e entrega-o como TXT; a escrita manual não é reconhecida de forma fiável. Mais de 100 idiomas e muitos alfabetos (latino, cirílico, grego, árabe, hebraico, escritas índicas, CJK e outros): escolha o que corresponde ao seu documento. Colunas, tabelas e esquemas não são preservados como estrutura, apenas como texto corrido. O reconhecimento não é perfeito: verifique o resultado, especialmente números e nomes próprios. Na primeira utilização são descarregados o motor e o modelo de idioma escolhido (poucos MB, mesma origem); depois funciona sem ligação. Para PDFs digitalizados existe a ferramenta dedicada "PDF OCR" (texto pesquisável ou texto simples).
Perguntas frequentes
A minha imagem é enviada para algum servidor?
Não. O reconhecimento de texto decorre inteiramente de forma local no navegador (WebAssembly); a imagem nunca sai do seu dispositivo, o que é a vantagem decisiva sobretudo para documentos sensíveis.
Que idiomas são reconhecidos?
Mais de 100 idiomas e muitos alfabetos: além do português e do inglês, também o francês, o espanhol, o russo, o árabe, o hebraico, o hindi, o japonês, o coreano, o chinês e outros. Escolha o idioma correto na lista para que os caracteres especiais sejam reconhecidos corretamente.
Funciona com escrita manual?
Não, apenas de forma fiável com texto impresso. O motor não reconhece a escrita manual de forma consistente.
Porque é que o reconhecimento às vezes falha?
O OCR depende da qualidade da imagem: nítido, direito e com bom contraste é reconhecido muito bem; torto, desfocado ou escuro, muito pior. Verifique sempre os números e os nomes próprios.
Posso processar um PDF digitalizado?
Sim, para isso existe a ferramenta dedicada "PDF OCR": torna um PDF digitalizado diretamente pesquisável ou devolve o texto simples, sem necessidade de extrair imagens individuais.
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