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Bild zu Text (OCR)

Lies den Text aus einem Foto oder Scan aus - lokal im Browser per OCR, ganz ohne Upload.

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      Server in DeutschlandDSGVO by Design
      Extern geprüftTLS A+ · Header A+

      OCR (optische Zeichenerkennung) verwandelt das Bild eines Textes zurück in echten, markierbaren Text. Du fotografierst oder scannst eine Rechnung, einen Brief oder eine Buchseite und bekommst den Inhalt als TXT-Datei, die du durchsuchen, kopieren und weiterverarbeiten kannst. Das Erkennungsmodell ist die quelloffene Tesseract-Engine, die hier vollständig als WebAssembly im Browser läuft - dieselbe Technik wie bei den anderen Werkzeugen.

      Wähle die Sprache des Dokuments aus der Liste - über 100 Sprachen stehen bereit, von Deutsch, Englisch und den europäischen Sprachen über Russisch, Arabisch, Hebräisch und Hindi bis zu Japanisch, Koreanisch und Chinesisch. Jede Sprache trägt ihren eigenen Namen, sodass du sie sofort findest. Die richtige Wahl sorgt dafür, dass Buchstaben, Akzente und Sonderzeichen der jeweiligen Schrift korrekt erkannt werden. Beim ersten Gebrauch lädt der Browser einmalig die Erkennungs-Engine und genau das gewählte Sprachmodell aus diesem Angebot nach (wenige Megabyte, same-origin, kein fremder Server); danach funktioniert das Tool auch offline. Mehrere Bilder gibst du auf einmal hinein - jedes wird zu einer eigenen TXT.

      Die Qualität der Erkennung hängt fast vollständig an der Vorlage: Ein scharfes, gerades, kontrastreiches Foto mit gedrucktem Text wird sehr gut erkannt; ein schiefes, unscharfes oder schummriges Bild deutlich schlechter. Gedruckte Schrift funktioniert zuverlässig, Handschrift nicht. Spalten, Tabellen und ausgefallene Layouts werden als fortlaufender Text ausgegeben - die Reihenfolge stimmt meist, die optische Struktur geht aber verloren. Prüfe das Ergebnis, gerade bei Zahlen, immer kurz nach.

      Technische Daten

      Technische Daten
      EingabeformateJPG, JPEG, PNG, WEBP, BMP
      AusgabeformatTXT
      StapelverarbeitungJa
      VerarbeitungLokal im Browser (WebAssembly)
      Datei-UploadKeiner

      In 3 Schritten

      1. Bild oder Scan ablegen.
      2. Sprache des Dokuments aus der Liste wählen (über 100 Sprachen).
      3. Erkannten Text als TXT herunterladen.

      Grenzen: Erkennt GEDRUCKTEN Text aus klaren Bildern (JPG, PNG, WebP, BMP) als TXT; Handschrift wird nicht zuverlässig erkannt. Über 100 Sprachen und viele Schriften (lateinisch, kyrillisch, griechisch, arabisch, hebräisch, indische Schriften, CJK und mehr) - wähle die passende für dein Dokument. Spalten/Tabellen/Layout werden nicht als Struktur erhalten, sondern als fortlaufender Text. Die Erkennung ist nicht fehlerfrei - prüfe das Ergebnis, besonders Zahlen und Eigennamen. Beim ersten Gebrauch werden die Engine plus das gewählte Sprachmodell einmalig nachgeladen (wenige MB, same-origin); danach offline-fähig. Für gescannte PDFs gibt es das eigene Werkzeug "PDF OCR" (durchsuchbar oder reiner Text).

      Häufige Fragen

      Wird mein Bild hochgeladen?

      Nein. Die Texterkennung läuft vollständig lokal im Browser (WebAssembly); das Bild verlässt dein Gerät nicht - gerade bei sensiblen Dokumenten der entscheidende Vorteil.

      Welche Sprachen werden erkannt?

      Über 100 Sprachen und viele Schriften - neben Deutsch und Englisch auch Französisch, Spanisch, Russisch, Arabisch, Hebräisch, Hindi, Japanisch, Koreanisch, Chinesisch und mehr. Wähle die passende Sprache aus der Liste, damit Sonderzeichen und Schriftzeichen korrekt erkannt werden.

      Funktioniert das mit Handschrift?

      Nein, zuverlässig nur mit gedrucktem Text. Handschrift erkennt die Engine nicht verlässlich.

      Warum ist die Erkennung manchmal fehlerhaft?

      OCR hängt an der Bildqualität: scharf, gerade und kontrastreich wird sehr gut erkannt, schief/unscharf/dunkel deutlich schlechter. Prüfe Zahlen und Eigennamen immer nach.

      Kann ich ein gescanntes PDF erkennen lassen?

      Ja, dafür gibt es das eigene Werkzeug "PDF OCR": es macht ein gescanntes PDF direkt durchsuchbar oder liefert reinen Text - ohne den Umweg über Einzelbilder.

      Passende Tools