Wandle eine CSV-Datei lokal in ein JSON-Array um - mit Spaltennamen als Schlüssel, ohne Upload, direkt im Browser.
Läuft lokal auf deinem Gerät ...
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Deine Dateien haben dein Gerät nie verlassen
Nein. Die Umwandlung läuft komplett in Deinem Browser - Deine Datei verlässt Dein Gerät nie. So ist das nachprüfbar
CSV ist das klassische Tabellenformat, JSON die Sprache moderner APIs und Web-Apps. Eine CSV in JSON zu überführen ist der häufigste erste Schritt, um Tabellendaten in einem Programm, einer Datenbank oder einem Frontend zu verarbeiten - jede Zeile wird zu einem Objekt, die Kopfzeile liefert die Schlüssel.
Dieses Tool parst deine CSV komplett lokal in deinem Browser (papaparse, reines JavaScript) und gibt ein JSON-Array aus. Standardmäßig wird die erste Zeile als Spaltenüberschrift genutzt, sodass jede Datenzeile ein Objekt mit benannten Feldern wird. Zahlen werden als Zahlen erkannt. Nichts wird hochgeladen.
Damit fütterst du etwa einen Testdatensatz für eine Schnittstelle, befüllst eine Mock-Datenbank oder lieferst Konfigurationszeilen an ein Frontend. Ein Hinweis aus der Praxis: führende Nullen einer Postleitzahl oder Artikelnummer können bei der automatischen Typisierung verschwinden, weil aus dem Text dann eine Zahl wird. Liegt dir daran, behandelst du betroffene Spalten besser bewusst als Zeichenkette, bevor du weiterverarbeitest.
| Eingabeformate | CSV |
|---|---|
| Ausgabeformat | JSON |
| Stapelverarbeitung | Nein |
| Verarbeitung | Lokal im Browser (JavaScript) |
| Datei-Upload | Keiner |
Grenzen: Trennzeichen wird automatisch erkannt (Komma/Semikolon/Tab). Ohne Kopfzeilen-Option wird jede Zeile ein Array statt eines Objekts. Zahlen werden automatisch typisiert; führende Nullen können dabei verloren gehen. Sehr große Dateien brauchen Speicher.
Nein. Die Umwandlung läuft komplett lokal im Browser - nichts wird gesendet.
Standardmäßig ja - die Spaltennamen werden zu den Schlüsseln der Objekte. Per Option abschaltbar.
Komma, Semikolon und Tab werden automatisch erkannt.
Ja, numerische Werte werden im JSON als Zahlen statt als Text ausgegeben. Vorsicht bei Postleitzahlen, Telefonnummern oder Artikelnummern: Führende Nullen gehen bei dieser Typisierung verloren (aus 01067 wird 1067). Solche Spalten prüfst du im Ergebnis am besten kurz nach.