Es entsteht keine Auftragsverarbeitung deiner Datei-Inhalte. Du brauchst keinen AVV mit gottrix, um vertrauliche oder geschäftliche Dokumente zu verarbeiten.
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Apache Parquet ist das verbreitete spaltenweise Binärformat für analytische Daten (Spark, pandas, DuckDB, Data Lakes). Eine .parquet-Datei trägt ihr Schema und die komprimierten Spalten in sich und ist sehr kompakt - in einem Editor aber nicht lesbar. Dieses Werkzeug dekodiert den Inhalt und gibt ein klares JSON-Array aus: ein Objekt pro Datenzeile, mit den Spaltennamen als Schlüssel. Anders als bei CSV bleiben verschachtelte Felder (Listen, Strukturen) als echte JSON-Struktur erhalten.
Im Browser erledigt das die schlanke JavaScript-Bibliothek hyparquet, ganz ohne Server und nach dem ersten Aufruf auch ohne Internet. Sie zerlegt den Parquet-Dateikopf mitsamt Schema und dekodiert die einzelnen Spaltenseiten; die Kompressionen Snappy, Gzip, Zstd, Brotli und LZ4 beherrscht sie dabei. Wo eine 64-Bit-Zahl größer ausfällt, als JavaScript sicher darstellen kann, geben wir sie als Text aus; Datums- und Zeitangaben werden zu ISO 8601 und binäre Felder zu Base64, sodass nichts an Genauigkeit verloren geht.
Das brauchst du, wenn eine Daten-Pipeline, ein Kafka-Export oder ein Analyse-Job eine .parquet-Datei erzeugt hat und du sie ansehen, in ein Werkzeug einspeisen willst, das JSON spricht (eine API, ein Skript, ein Test), oder die verschachtelte Struktur erhalten möchtest. Hinweis: Die Umwandlung ist einseitig (Parquet zu JSON); es wird nicht zurück nach Parquet serialisiert, und logische Typen wie Decimal erscheinen als ihr zugrunde liegender Basiswert.
Technische Daten
Technische Daten
Eingabeformate
PARQUET
Ausgabeformat
JSON
Stapelverarbeitung
Ja
Verarbeitung
Lokal im Browser (WebAssembly)
Datei-Upload
Keiner
In 3 Schritten
Parquet-Datei (.parquet) ablegen oder antippen.
Das Tool liest Schema und Zeilen lokal aus.
JSON herunterladen (mehrere als ZIP).
Grenzen:Verarbeitet werden Parquet-Dateien, die mit Snappy, Gzip, Zstd, Brotli oder LZ4 gepackt sind; verschlüsselte Exemplare nicht. Eine 64-Bit-Zahl außerhalb des sicheren Bereichs kommt als Text, Datums- und Zeitwerte als ISO 8601, Bytes als Base64, logische Typen als ihr Grundwert. Es geht nur vorwärts - aus JSON wird hier kein Parquet. Sehr umfangreiche Dateien beanspruchen Arbeitsspeicher.
Häufige Fragen
Was ist eine Parquet-Datei?
Ein kompaktes, spaltenweise organisiertes Binärformat aus der Analytik-Welt (Spark, pandas, DuckDB). Schema und Kompression stecken in der Datei.
Werden meine Dateien hochgeladen?
Nein. Das Umwandeln passiert vollständig lokal im Browser - auch offline.
JSON oder CSV - was soll ich nehmen?
JSON erhält verschachtelte Felder als Struktur und passt zu Code und APIs; CSV ist eine flache Tabelle für Tabellenkalkulationen.
Bleiben große Zahlen und Zeitstempel korrekt?
64-Bit-Ganzzahlen jenseits des sicheren JS-Bereichs werden als Zeichenkette ausgegeben, Zeitstempel als ISO 8601, Binärwerte als Base64.
Kann ich JSON zurück nach Parquet wandeln?
Nicht hier - dieses Tool ist einseitig (Parquet zu JSON) zum Ansehen und Weiterverwenden der Daten.
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