Innehållet stannar hos digingen åtkomst för tredje part
Ditt filinnehåll behandlas inte på någon server. Du behöver inget personuppgiftsbiträdesavtal med gottrix för att hantera konfidentiella eller affärsdokument.
Servrar i TysklandGDPR by design
Origin-servrar hos Hetzner i Tyskland. Eftersom dina filer aldrig lämnar enheten överförs deras innehåll inte alls.
Apache Parquet är det flitigt använda kolumnorienterade binärformatet för analytiska data (Spark, pandas, DuckDB, data lakes). En .parquet-fil innehåller schema och komprimerade kolumner och är mycket kompakt - men inte läsbar i en redigerare. Det här verktyget avkodar innehållet och genererar en tydlig JSON-array: ett objekt per dataraden, med kolumnnamnen som nycklar. Till skillnad från CSV bevaras kapslade fält (listor, structs) som en riktig JSON-struktur.
Allt körs helt lokalt i din webbläsare (ren JavaScript, ingen uppladdning, även offline). Verktyget läser Parquet-sidfoten inklusive schemat och avkodar kolumnsidorna; kodekarna Snappy, Gzip, Zstd, Brotli och LZ4 stöds. För korrekta värden skrivs 64-bitars heltal utanför det säkra JavaScript-intervallet som en sträng, tidsstämplar som ISO 8601-text och råa binärvärden som base64, så att ingen precision förloras.
Du behöver det här när en datapipeline, en Kafka-export eller ett analysjobb har producerat en .parquet-fil och du vill visa den, skicka den till ett verktyg som talar JSON (ett API, ett skript, ett test) eller behålla den kapslade strukturen. Observera: konverteringen är enkelriktad (Parquet till JSON); skrivning tillbaka till Parquet är inte möjlig och logiska typer som decimaler visas som sitt underliggande basvärde.
Tekniska data
Tekniska data
Indataformat
PARQUET
Utdataformat
JSON
Batchbearbetning
Ja
Bearbetning
Lokalt i webbläsaren (WebAssembly)
Filuppladdning
Ingen
I 3 steg
Släpp eller välj din Parquet-fil (.parquet).
Verktyget läser schemat och raderna lokalt.
Ladda ner JSON (flera filer som ZIP).
Begränsningar:Parquet-filer med kodekarna Snappy, Gzip, Zstd, Brotli och LZ4 stöds. Krypterade Parquet-filer läses inte. Stora 64-bitars heltal visas som en sträng (precision), tidsstämplar som ISO 8601, binärvärden som base64, logiska typer som basvärde. Konverteringen är enkelriktad (ingen JSON tillbaka till Parquet). Mycket stora filer kräver tillräckligt med minne.
Vanliga frågor
Vad är en Parquet-fil?
Ett kompakt, kolumnorienterat binärformat från analysvärlden (Spark, pandas, DuckDB). Schema och komprimering finns inuti filen.
Laddas mina filer upp?
Nej. Konverteringen sker helt lokalt i webbläsaren - även offline.
JSON eller CSV - vilket ska jag välja?
JSON bevarar kapslade fält som en struktur och lämpar sig för kod och API:er; CSV är en platt tabell för kalkylblad.
Bevaras stora tal och tidsstämplar?
64-bitars heltal utanför det säkra JS-intervallet skrivs som en sträng, tidsstämplar som ISO 8601, binärvärden som base64.
Kan jag konvertera JSON tillbaka till Parquet?
Inte här - verktyget är enkelriktat (Parquet till JSON) för att inspektera och återanvända data.
Endast med ditt samtycke mäter vi användningen anonymiserat via cookies för att förbättra gottrix. Dina filer stannar alltid lokalt, på din enhet. Integritet