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Apache Parquet è il formato binario orientato alle colonne più diffuso per i dati analitici (Spark, pandas, DuckDB, data lake). Un file .parquet include schema e colonne compresse, è molto compatto, ma illeggibile in un editor. Questo strumento decodifica il contenuto e produce un array JSON chiaro: un oggetto per riga di dati, con i nomi delle colonne come chiavi. A differenza del CSV, i campi annidati (liste, strutture) restano come vera struttura JSON.
Tutto avviene localmente nel browser (JavaScript puro, nessun caricamento, anche offline). Lo strumento legge il footer Parquet con lo schema e decodifica le pagine delle colonne; sono supportati i codec Snappy, Gzip, Zstd, Brotli e LZ4. Per mantenere la precisione, gli interi a 64 bit oltre il range sicuro di JavaScript vengono emessi come stringa, i timestamp come testo ISO 8601 e i valori binari grezzi come base64.
Ne hai bisogno quando una pipeline di dati, un'esportazione Kafka o un processo analitico produce un file .parquet e vuoi visualizzarlo, inviarlo a uno strumento che parla JSON (un'API, uno script, un test) o conservare la struttura annidati. Nota: la conversione è unidirezionale (Parquet verso JSON); non ricodifica in Parquet e i tipi logici come decimal appaiono nel loro valore base.
Scheda tecnica
Scheda tecnica
Formati di input
PARQUET
Formato di output
JSON
Elaborazione in batch
Sì
Elaborazione
In locale nel browser (WebAssembly)
Caricamento file
Nessuno
In 3 passaggi
Trascina o seleziona il tuo file Parquet (.parquet).
Lo strumento legge lo schema e le righe localmente.
Scarica il JSON (più file come ZIP).
Limiti: Sono supportati i file Parquet con i codec Snappy, Gzip, Zstd, Brotli e LZ4. I file Parquet cifrati non vengono letti. Gli interi a 64 bit di grandi dimensioni appaiono come stringa (precisione), i timestamp come ISO 8601, i valori binari come base64 e i tipi logici come valore base. La conversione è unidirezionale (nessun ritorno da JSON a Parquet). I file molto grandi richiedono memoria sufficiente.
Domande frequenti
Che cos'è un file Parquet?
Un formato binario orientato alle colonne e compatto, tipico dell'analisi dati (Spark, pandas, DuckDB). Schema e compressione vivono all'interno del file.
I miei file vengono caricati?
No. La conversione avviene interamente nel browser, anche senza connessione internet.
JSON o CSV: quale scelgo?
JSON conserva i campi annidati come struttura ed è ideale per codice e API; CSV è una tabella piatta adatta ai fogli di calcolo.
I numeri grandi e i timestamp vengono preservati?
Gli interi a 64 bit oltre il range sicuro di JS vengono emessi come stringa, i timestamp come ISO 8601 e i valori binari come base64.
Posso riconvertire il JSON in Parquet?
Non con questo strumento. La conversione è unidirezionale (Parquet verso JSON) e serve per ispezionare e riutilizzare i dati.
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