Converti file Apache Parquet (.parquet) in JSON leggibile nel browser, senza caricare nulla. Ogni riga diventa un oggetto, campi annidati inclusi.
Elaborazione in locale sul tuo dispositivo ...
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I tuoi file non hanno mai lasciato il dispositivo
No. Tutto avviene nel tuo browser - il tuo file non lascia mai il dispositivo. Perché è verificabile
Apache Parquet è il formato binario orientato alle colonne più diffuso per i dati analitici (Spark, pandas, DuckDB, data lake). Un file .parquet include schema e colonne compresse, è molto compatto, ma illeggibile in un editor. Questo strumento decodifica il contenuto e produce un array JSON chiaro: un oggetto per riga di dati, con i nomi delle colonne come chiavi. A differenza del CSV, i campi annidati (liste, strutture) restano come vera struttura JSON.
Tutto avviene localmente nel browser (JavaScript puro, nessun caricamento, anche offline). Lo strumento legge il footer Parquet con lo schema e decodifica le pagine delle colonne; sono supportati i codec Snappy, Gzip, Zstd, Brotli e LZ4. Per mantenere la precisione, gli interi a 64 bit oltre il range sicuro di JavaScript vengono emessi come stringa, i timestamp come testo ISO 8601 e i valori binari grezzi come base64.
Ne hai bisogno quando una pipeline di dati, un'esportazione Kafka o un processo analitico produce un file .parquet e vuoi visualizzarlo, inviarlo a uno strumento che parla JSON (un'API, uno script, un test) o conservare la struttura annidati. Nota: la conversione è unidirezionale (Parquet verso JSON); non ricodifica in Parquet e i tipi logici come decimal appaiono nel loro valore base.
| Formati di input | PARQUET |
|---|---|
| Formato di output | JSON |
| Elaborazione in batch | Sì |
| Elaborazione | In locale nel browser (WebAssembly) |
| Caricamento file | Nessuno |
Limiti: Sono supportati i file Parquet con i codec Snappy, Gzip, Zstd, Brotli e LZ4. I file Parquet cifrati non vengono letti. Gli interi a 64 bit di grandi dimensioni appaiono come stringa (precisione), i timestamp come ISO 8601, i valori binari come base64 e i tipi logici come valore base. La conversione è unidirezionale (nessun ritorno da JSON a Parquet). I file molto grandi richiedono memoria sufficiente.
Un formato binario orientato alle colonne e compatto, tipico dell'analisi dati (Spark, pandas, DuckDB). Schema e compressione vivono all'interno del file.
No. La conversione avviene interamente nel browser, anche senza connessione internet.
JSON conserva i campi annidati come struttura ed è ideale per codice e API; CSV è una tabella piatta adatta ai fogli di calcolo.
Gli interi a 64 bit oltre il range sicuro di JS vengono emessi come stringa, i timestamp come ISO 8601 e i valori binari come base64.
Non con questo strumento. La conversione è unidirezionale (Parquet verso JSON) e serve per ispezionare e riutilizzare i dati.