Es entsteht keine Auftragsverarbeitung deiner Datei-Inhalte. Du brauchst keinen AVV mit gottrix, um vertrauliche oder geschäftliche Dokumente zu verarbeiten.
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Origin-Server bei Hetzner in Deutschland. Da deine Dateien das Gerät nicht verlassen, werden ihre Inhalte gar nicht übertragen.
Apache Parquet ist ein kompaktes, spaltenweise organisiertes Binärformat aus der Daten- und Analytik-Welt (Spark, pandas, DuckDB, Data Lakes). Eine .parquet-Datei speichert ihr Schema direkt mit, packt jede Spalte komprimiert (meist Snappy) und ist dadurch sehr platzsparend - im Texteditor aber unlesbar. Dieses Werkzeug liest den Parquet-Inhalt und gibt eine flache CSV-Tabelle aus, die sich in Excel, LibreOffice, Google Sheets oder jedem Texteditor öffnen lässt.
Die Verarbeitung geschieht restlos in deinem Browser über die reine JavaScript-Bibliothek hyparquet - nichts wandert auf einen Server, und nach dem ersten Laden klappt es selbst im Flugmodus. Aus dem Dateikopf liest das Werkzeug die Spaltenblöcke und entpackt unterwegs die Codecs Snappy, Gzip, Zstd, Brotli und LZ4. Ganzzahlen jenseits des sicheren Zahlenbereichs von JavaScript schreiben wir als Text in die Zelle, damit keine Stelle kippt; Zeitpunkte erscheinen als ISO-8601-Text und Rohbytes als Base64. Eine geschachtelte Spalte (Liste, Struktur) steht in der Zelle als kompaktes JSON.
Praktisch ist das, wenn dir aus einer Daten-Pipeline, einem Export oder einem Analyse-Job eine .parquet-Datei begegnet und du nur schnell hineinsehen, sie in einer Tabellenkalkulation prüfen oder an ein Werkzeug weitergeben willst, das CSV spricht. CSV ist universell und für Menschen sofort lesbar. Hinweis: Die Umwandlung ist einseitig (Parquet zu CSV); es wird nicht zurück nach Parquet geschrieben, und die spaltenweise Kompression von Parquet geht im flachen CSV verloren.
Technische Daten
Technische Daten
Eingabeformate
PARQUET
Ausgabeformat
CSV
Stapelverarbeitung
Ja
Verarbeitung
Lokal im Browser (WebAssembly)
Datei-Upload
Keiner
In 3 Schritten
Parquet-Datei (.parquet) ablegen oder antippen.
Das Tool liest Schema und Spalten lokal aus.
CSV herunterladen (mehrere als ZIP).
Grenzen:Gelesen werden Parquet-Dateien mit Snappy, Gzip, Zstd, Brotli oder LZ4. Verschlüsselte (passwortgeschützte) Parquet-Dateien bleiben außen vor. Eine geschachtelte Spalte (Liste oder Struktur) landet in der Zelle als JSON. Sehr lange Ganzzahlen werden zu Text, Datumswerte zu ISO 8601, Bytes zu Base64. Der Weg führt nur in eine Richtung - kein CSV zurück zu Parquet. Riesige Dateien kosten entsprechend Arbeitsspeicher.
Häufige Fragen
Was ist eine Parquet-Datei?
Ein kompaktes, spaltenweise organisiertes Binärformat aus der Analytik-Welt (Spark, pandas, DuckDB). Das Schema und die Kompression stecken in der Datei.
Werden meine Dateien hochgeladen?
Nein. Das Umwandeln passiert vollständig lokal im Browser - auch offline.
Welche Kompression wird unterstützt?
Snappy (der Standard), Gzip, Zstd, Brotli und LZ4. Verschlüsselte Parquet-Dateien werden nicht gelesen.
Bleiben große Zahlen und Zeitstempel korrekt?
64-Bit-Ganzzahlen jenseits des sicheren JS-Bereichs werden als Zeichenkette ausgegeben, Zeitstempel als ISO 8601, Binärwerte als Base64.
Kann ich CSV zurück nach Parquet wandeln?
Nicht hier - dieses Tool ist einseitig (Parquet zu CSV) zum Ansehen und Weiterverwenden der Daten.
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