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Arrow 转 JSON

在浏览器中将 Apache Arrow 和 Feather 文件本地转换为 JSON，每行作为对象输出，嵌套结构完整保留，无需上传。

正在你的设备上本地处理 ...

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你的文件从未离开你的设备

    我的文件会被上传吗？

    不会。一切都在你的浏览器中运行，你的文件永不离开你的设备。这一点如何验证

    无需上传100% 本地处理
    内容只属于你第三方无法访问
    服务器位于德国原生符合 GDPR
    经独立审计TLS A+ · 标头 A+

    Apache Arrow 是分析数据领域广泛使用的列式内存标准；Arrow IPC 文件格式（也称 Feather v2）将此类表格持久化于磁盘，被 pandas、Polars、R 等数据工具广泛采用。该格式紧凑，但无法在编辑器中直接阅读。此工具解码文件内容，输出清晰的 JSON 数组：每个数据行为一个对象，列名作为键。与 CSV 不同，嵌套字段以真实的 JSON 结构完整保留。

    所有处理均在浏览器中本地完成（纯 JavaScript 运行，无需上传，支持离线使用）。工具读取 Arrow Schema 和数据块，为每行构建对应对象。为确保精度，超出 JavaScript 安全整数范围的 64 位整数以字符串输出，时间戳以 ISO 8601 文本输出，原始二进制值以 base64 输出。列表和结构体以嵌套 JSON 形式保留。

    当 pandas、Polars、R 或数据工具生成了 .arrow 或 .feather 文件，您需要查看内容、将其传递给支持 JSON 的工具（API、脚本、测试），或希望保留嵌套结构时，此工具是理想选择。注意：支持 Arrow IPC 文件格式（Feather v2），旧版 Feather v1 不支持读取。转换为单向（Arrow 转 JSON）。

    技术规格

    技术规格
    输入格式ARROW, FEATHER, IPC
    输出格式JSON
    批量处理支持
    处理方式在浏览器中本地处理 (WebAssembly)
    文件上传无

    三步完成

    1. 拖放或点击选择 Arrow 或 Feather 文件。
    2. 工具在本地读取 Schema 和各行数据。
    3. 下载 JSON（多个文件将打包为 ZIP）。

    限制: 支持 Apache Arrow IPC 文件格式（含 Feather v2），不支持旧版 Feather v1。64 位整数输出为字符串，时间戳输出为 ISO 8601，二进制值输出为 base64。转换为单向（仅 Arrow 转 JSON）。超大文件需要相应的内存。

    常见问题

    什么是 Arrow 或 Feather 文件？

    Arrow IPC 文件格式（Feather v2）将列式表格存储于磁盘，被 pandas、Polars 和 R 广泛使用。

    我的文件会被上传吗？

    不会。转换完全在浏览器中本地进行，支持离线使用。

    应该选 JSON 还是 CSV？

    JSON 保留嵌套结构，适合代码和 API 对接；CSV 是适用于电子表格的平坦表格。

    大整数和时间戳能精确保留吗？

    超出 JavaScript 安全范围的 64 位整数以字符串输出，时间戳以 ISO 8601 格式输出，二进制值以 base64 输出。

    能将 JSON 转回 Arrow 吗？

    此工具不支持该操作，转换为单向（Arrow 转 JSON），适合数据查看与复用。

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