生成频谱图
将音频文件转换为频谱图图片（PNG），展示随时间变化的频率信息，适合分析、排查问题或教学。本地处理，无需上传。
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你的文件从未离开你的设备
我的文件会被上传吗？
不会。一切都在你的浏览器中运行，你的文件永不离开你的设备。这一点如何验证
波形图只能显示一段录音在每个时刻有多响，而频谱图还能进一步显示其中包含哪些频率，以及这些频率如何随时间变化。这让它成为音频工程师排查问题的首选工具（例如50Hz的市电噪声、高频噪音，或劣质麦克风导致的频段缺失），也常用于生物声学（鸟鸣、蝙蝠超声波），或单纯用于教学，把声音变成看得见的图像。
技术上，短时傅里叶变换（STFT）会把信号切分成多个相互重叠的时间窗口，并为每个窗口计算频谱。这些结果会逐列并排绘制：横轴是时间，纵轴是频率（上方高、下方低），颜色的深浅表示该时刻该频率的响度，与波形图使用相同的青绿色品牌配色，只是这次呈现为二维图像，而不是简单的柱状条。
整个计算完全在浏览器本地进行，使用一个小型的自研傅里叶变换，没有服务器、没有上传，也不依赖任何第三方库。
技术规格
| 输入格式 | MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, OPUS, FLAC |
|---|---|
| 自动转换 | MP4 |
| 输出格式 | PNG |
| 批量处理 | 不支持 |
| 处理方式 | 在浏览器中本地处理 (WebCodecs) |
| 文件上传 | 无 |
三步完成
- 拖入你的音频文件。
- 选择图片尺寸和样式（浅色或深色）。
- 将频谱图下载为PNG。
限制: 采用线性频率分辨率（不是专业分析工具那样的对数梅尔或Bark刻度）。这里没有像波形图那样的透明版本，因为颜色本身就承载着信息。每种设备都有诚实的时长上限，与其他音频工具相同。
常见问题
我的文件会被上传吗？
不会，全部处理都在浏览器本地完成。
和波形图有什么区别？
波形图只显示随时间变化的响度，频谱图还会进一步显示其中包含哪些频率。
频谱图通常用来做什么？
排查问题（噪声、杂音）、生物声学（动物叫声）、语音分析，以及把声音可视化的教学材料。
频率轴是对数刻度吗？
不是，它是线性的，为了呈现简单易懂的效果，而不是专业的梅尔刻度。