Avro 轉 JSON
在本機把 Apache Avro 檔案（.avro）轉換為可讀的 JSON，內嵌的 schema 一併讀取，無需上傳。
正在你的裝置上本機處理 ...
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你的檔案永遠不會離開你的裝置
我的檔案會被上傳嗎？
不會。一切都在你的瀏覽器中執行，你的檔案永遠不會離開你的裝置。這一點如何查證
Apache Avro 是源自大數據領域（Kafka、Hadoop、資料管道）的一種精簡二進位資料格式。一個 .avro 物件容器檔案（OCF）把記錄和它們的 schema（以 JSON 表示）一起打包進檔案標頭，因此檔案完全自我描述。二進位形式節省空間，但在文字編輯器裡無法閱讀。本工具讀取該容器及其內嵌 schema，並把每筆記錄都轉成清晰、可讀的 JSON。
一切都完全在你的瀏覽器裡本機執行（純 JavaScript，無需上傳，離線也能用，不依賴任何第三方程式庫）。工具讀取 OCF 標頭，解析內嵌的 Avro schema，並據此解碼每筆記錄 - 包括記錄、陣列、map、union、列舉和原始型別。支援 null 和 deflate 兩種區塊壓縮編碼；較少見的 snappy 編碼會被誠實地拒絕。bytes 和 fixed 欄位會轉為 base64，超出 JavaScript 安全整數範圍的 64 位元整數則以字串輸出，從而不遺失任何精度。
當某條資料管道、某個 Kafka 主題匯出或某項分析作業產生了一個 .avro 檔案，而你想檢視它、把它餵給一個支援 JSON 的工具，或者只是想讀懂它時，就會用到這個工具。JSON 是通用且人類可讀的。注意：這是單向檢視（Avro 轉 JSON），不會反向序列化回 Avro，而邏輯型別（date、timestamp、decimal）會以其底層基礎值的形式出現。
技術規格
| 輸入格式 | AVRO |
|---|---|
| 輸出格式 | JSON |
| 批次處理 | 支援 |
| 處理方式 | 在瀏覽器中本機處理 (JavaScript) |
| 檔案上傳 | 無 |
三個步驟
- 拖入或輕點你的 Avro 檔案（.avro）。
- 工具會從容器中讀取 schema 和記錄。
- 下載 JSON（多個檔案可打包為 ZIP）。
限制: 支援編碼為 null 或 deflate 的 Avro 物件容器檔案；snappy 編碼會以清晰的錯誤訊息被拒絕。bytes/fixed 顯示為 base64，較大的 64 位元整數顯示為字串（保證精度），union 顯示為對應分支的值，邏輯型別顯示為其基礎值。轉換是單向的（不能從 JSON 反轉回 Avro）。schema 從檔案標頭讀取；不帶 OCF 容器的裸單筆 Avro 記錄不受支援。
常見問題
Avro 檔案是什麼？
一種源自大數據領域（Kafka、Hadoop）的精簡、自我描述二進位資料格式。schema 隨檔案標頭一起攜帶。
我的檔案會被上傳嗎？
不會。轉換完全在瀏覽器中本機完成 - 離線也可以。
支援哪些編碼（codec）？
支援 null 和 deflate 兩種區塊壓縮編碼。較少見的 snappy 編碼會以清晰的提示被拒絕，而不會被錯誤解碼。
大數字和位元組會被正確保留嗎？
超出 JavaScript 安全範圍的 64 位元整數會輸出為字串；bytes 和 fixed 欄位輸出為 base64。
我能把 JSON 轉換回 Avro 嗎？
不能，本工具是單向的（Avro 轉 JSON）- 用於檢視和重複使用資料。