แปลงไฟล์ Apache Avro (.avro) เป็น JSON ที่อ่านได้ในเครื่อง - อ่าน schema ที่ฝังมาด้วย ไม่อัปโหลด
กำลังประมวลผลในเครื่องของคุณ ...
กำลังประมวลผลในเครื่องของคุณ ...
0%
ไฟล์ของคุณไม่เคยออกจากอุปกรณ์
ทำต่อกับไฟล์นี้
ไม่ต้องอัปโหลดซ้ำเครื่องมือเหล่านี้รองรับ .JSON - ไฟล์ของคุณจะถูกส่งต่อโดยตรง
ไม่ ทุกอย่างทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ - ไฟล์ของคุณไม่เคยออกจากอุปกรณ์ ตรวจสอบเรื่องนี้ได้อย่างไร
Apache Avro คือรูปแบบข้อมูลไบนารีที่กระชับจากโลก big-data (Kafka, Hadoop, ไปป์ไลน์ข้อมูล) ไฟล์ Object Container File (OCF) ของ .avro รวมเรคคอร์ดเข้ากับ schema (ในรูป JSON) ไว้ในส่วนหัวของไฟล์ จึงอธิบายตัวเองได้ครบถ้วน รูปแบบไบนารีประหยัดพื้นที่แต่อ่านไม่ออกในโปรแกรมแก้ไขข้อความ เครื่องมือนี้อ่านคอนเทนเนอร์พร้อม schema ที่ฝังมา แล้วเปลี่ยนทุกเรคคอร์ดให้เป็น JSON ที่ชัดเจนและอ่านง่าย
ทุกอย่างทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณทั้งหมด (JavaScript ล้วน ไม่อัปโหลด ใช้งานออฟไลน์ได้ ไม่มีไลบรารีของบุคคลที่สาม) เครื่องมืออ่านส่วนหัว OCF ประเมิน schema ของ Avro ที่ฝังมา แล้วถอดรหัสแต่ละเรคคอร์ดตาม schema นั้น - เรคคอร์ด อาร์เรย์ แมป ยูเนียน อีนัม และชนิดพื้นฐาน รองรับ block codec แบบ null และ deflate ส่วน codec แบบ snappy ที่พบน้อยกว่าจะถูกปฏิเสธอย่างตรงไปตรงมา ฟิลด์ bytes และ fixed จะกลายเป็น base64 และจำนวนเต็ม 64 บิตที่เกินช่วงปลอดภัยของ JavaScript จะถูกส่งออกเป็นสตริงเพื่อไม่ให้สูญเสียความแม่นยำ
คุณจะเจอสถานการณ์นี้เมื่อไปป์ไลน์ข้อมูล การส่งออก Kafka topic หรืองานวิเคราะห์สร้างไฟล์ .avro ขึ้นมา และคุณอยากดูมัน ป้อนเข้าเครื่องมือที่รองรับ JSON หรือเพียงแค่อ่านมัน JSON เป็นสากลและมนุษย์อ่านได้ หมายเหตุ: นี่เป็นการดูทางเดียว (Avro เป็น JSON) ไม่ได้แปลงกลับเป็น Avro และ logical type (date, timestamp, decimal) จะปรากฏเป็นค่าพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง
| รูปแบบที่รองรับ | AVRO |
|---|---|
| รูปแบบผลลัพธ์ | JSON |
| การประมวลผลเป็นชุด | รองรับ |
| การประมวลผล | ภายในเบราว์เซอร์ (JavaScript) |
| การอัปโหลดไฟล์ | ไม่มี |
ข้อจำกัด: รองรับ Avro Object Container File ที่มี codec แบบ null หรือ deflate ส่วน codec แบบ snappy จะถูกปฏิเสธพร้อมข้อความผิดพลาดที่ชัดเจน ฟิลด์ bytes/fixed แสดงเป็น base64 จำนวนเต็ม 64 บิตขนาดใหญ่แสดงเป็นสตริง (ความแม่นยำ) ยูเนียนแสดงเป็นค่าของสาขาที่เกี่ยวข้อง logical type แสดงเป็นค่าพื้นฐาน การแปลงเป็นทางเดียว (ไม่มี JSON กลับเป็น Avro) schema อ่านจากส่วนหัวของไฟล์ ไม่รองรับเรคคอร์ด Avro เดี่ยวล้วนที่ไม่มีคอนเทนเนอร์ OCF เรกคอร์ด อาร์เรย์ และแมป จะถูกแปลแบบ 1:1 เป็นออบเจ็กต์และอาร์เรย์ JSON ที่ซ้อนกัน การซ้อนกันของสคีมาจึงคงอยู่ ส่วนฟิลด์อื่น ๆ (ตัวเลข ข้อความ บูลีน) ยังคงเป็นชนิดข้อมูล JSON ดั้งเดิม
รูปแบบข้อมูลไบนารีที่กระชับและอธิบายตัวเองได้จากโลก big-data (Kafka, Hadoop) โดย schema เดินทางมาในส่วนหัวของไฟล์
ไม่ การแปลงเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ทั้งหมด - แม้แต่ตอนออฟไลน์
block codec แบบ null และ deflate ส่วน codec แบบ snappy ที่พบน้อยกว่าจะถูกปฏิเสธพร้อมข้อความที่ชัดเจน แทนที่จะถอดรหัสผิด
จำนวนเต็ม 64 บิตที่เกินช่วงปลอดภัยของ JS จะถูกส่งออกเป็นสตริง ส่วนฟิลด์ bytes และ fixed เป็น base64
ไม่ได้ เครื่องมือนี้เป็นทางเดียว (Avro เป็น JSON) - สำหรับตรวจดูและนำข้อมูลไปใช้ต่อ
JSON สู่ XML · CSV เป็น JSON · YAML เป็น JSON · Parquet เป็น JSON · Arrow เป็น JSON · XML สู่ TOML · FHIR JSON และ XML