检测边缘
在本地突出图片的边缘，Sobel 滤镜在暗底上把轮廓描成亮色。无需上传。
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正在你的设备上本地处理 ...
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你的文件从未离开你的设备
我的文件会被上传吗？
不会。一切都在你的浏览器中运行，你的文件永不离开你的设备。这一点如何验证
边缘检测会找出图片中亮度急剧变化的位置，也就是物体的轮廓与边界。本工具采用经典的 Sobel 算子，在暗底上把强边缘描成亮色，而均匀区域几乎保持纯黑。由此生成画面的图形化线描。
边缘图像可用于艺术化的轮廓效果、作为描摹的底稿、用于技术分析，或作为后续处理的起点。由于只有亮度跳变才会被计入，颜色随之消失，只留下纯粹的轮廓。输出保留你的原始格式和尺寸。
一切都在你浏览器的画布上完全本地运行（无需上传，离线亦可），你的图片从不离开你的设备。它在亮度上计算 Sobel 梯度强度，结果是一张边缘的灰阶图像。动画图片会被缩减为单张图片。
技术规格
| 输入格式 | JPG, JPEG, PNG, WEBP |
|---|---|
| 输出格式 | JPG |
| 批量处理 | 支持 |
| 处理方式 | 在浏览器中本地处理 (JavaScript) |
| 文件上传 | 无 |
三步完成
- 拖放或点按选择图片（PNG、JPEG 或 WebP）。
- Sobel 滤镜在画布上计算边缘。
- 下载边缘图像（多张可一并打包为 ZIP）。
限制: 在亮度上计算 Sobel 梯度强度，使强边缘变亮、平整区域近乎全黑（R==G==B）；颜色随之丢失。保留原始格式和尺寸（PNG 保留透明度，JPEG 铺白底）。动画输入会合并为单张图片。
常见问题
我的图片会被上传吗？
不会。边缘检测在浏览器的画布上完全本地运行，离线亦可。你的图片从不离开你的设备。
使用的是什么方法？
经典的 Sobel 算子测量两个方向上的亮度变化，再将其组合为边缘强度。
为什么图片很暗？
没有亮度跳变的平整区域近乎全黑，只有边缘处才变亮，因此底色偏暗。
格式和尺寸会保留吗？
会。PNG 仍是 PNG（带透明度），JPEG 仍是 JPEG，尺寸也保持不变。