रिकॉर्डिंग से पंखे की आवाज़, फुसफुसाहट, गुनगुनाहट और अन्य बैकग्राउंड शोर को AI से हटाएँ - पूरी तरह ब्राउज़र में, बिना किसी अपलोड के।
आपके डिवाइस पर ही स्थानीय प्रोसेसिंग चल रही है ...
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आपकी फ़ाइलें आपके डिवाइस से कभी बाहर नहीं गईं
नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है - आपकी फ़ाइल कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती। यह कैसे सत्यापित किया जा सकता है
पीछे पंखे की आवाज़ वाला वॉइस मेमो, सड़क के शोर वाला वीडियो इंटरव्यू, कमरे की गूँज और कंप्यूटर पंखे की आवाज़ वाला पॉडकास्ट टेक - लगातार बना रहने वाला बैकग्राउंड शोर सबसे आम वजह है जिससे एक वैसे अच्छी रिकॉर्डिंग भी अव्यावसायिक लगती है। यह टूल एक छोटा न्यूरल नेटवर्क (RNNoise, ओपन-सोर्स और Jitsi/Mozilla जैसे वीडियो-कॉन्फ्रेंसिंग सॉफ़्टवेयर में सालों से इस्तेमाल हो रहा) चलाता है, जो ऐसे स्थिर बैकग्राउंड शोर को आवाज़ से अलग पहचानकर हटा देता है।
तकनीकी रूप से, RNNoise रिकॉर्डिंग को 48 kHz पर 10 मिलीसेकंड के छोटे-छोटे टुकड़ों में प्रोसेस करता है - हर टुकड़े के लिए यह अनुमान लगाता है कि उसमें कितना हिस्सा आवाज़ है और कितना शोर, फिर सिर्फ शोर वाले हिस्से को कम करता है। असली, लगातार बने रहने वाले बैकग्राउंड शोर (पंखा, फुसफुसाहट, बिजली की गुनगुनाहट) पर असर अक्सर नाटकीय होता है; छोटी, अप्रत्याशित आवाज़ों (एक दस्तक, दरवाज़ा पटकना) पर यह तरीका स्वाभाविक रूप से कम काम करता है, क्योंकि इसे खासतौर पर स्थिर पैटर्न पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। मल्टी-चैनल सामग्री (स्टीरियो) को हर चैनल में अलग-अलग प्रोसेस किया जाता है, जिससे स्टीरियो की चौड़ाई बनी रहती है।
पूरी प्रोसेसिंग - न्यूरल नेटवर्क से लेकर अंतिम एन्कोडिंग तक - WebAssembly के रूप में पूरी तरह ब्राउज़र में चलती है, बिना cross-origin isolation और बिना शेयर्ड मेमोरी के (इसलिए यह मल्टी-थ्रेडेड की बजाय सिंगल-थ्रेडेड चलती है, फिर भी रोज़मर्रा के इस्तेमाल के लिए काफी तेज़ है)। कोई भी सर्वर आपकी रिकॉर्डिंग कभी नहीं देखता।
| इनपुट फ़ॉर्मैट | MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, OPUS, FLAC |
|---|---|
| स्वचालित रूपांतरण | MP4 |
| आउटपुट फ़ॉर्मैट | WAV, M4A |
| बैच प्रोसेसिंग | नहीं |
| प्रोसेसिंग | ब्राउज़र में स्थानीय रूप से (WebAssembly) |
| फ़ाइल अपलोड | कोई नहीं |
सीमाएँ: यह लगातार बने रहने वाले शोर (पंखा, फुसफुसाहट, गुनगुनाहट) के खिलाफ सबसे ज़्यादा असरदार है - छोटी, अनियमित आवाज़ें (दस्तक, क्लिक, गरज) मुश्किल से कम होती हैं, यह क्षतिग्रस्त रिकॉर्डिंग की सामान्य मरम्मत नहीं है। आवाज़ की तुलना में शोर बहुत तेज़ होने पर AI कुछ सुनाई देने वाले आर्टिफ़ैक्ट छोड़ सकता है। प्रोसेसिंग सिंगल-थ्रेडेड चलती है (इस पेज पर cross-origin isolation मोड नहीं है) - बहुत लंबी फ़ाइलों के लिए थोड़ा और धैर्य चाहिए। हर डिवाइस के लिए ईमानदार लंबाई-सीमा लागू होती है, जैसे बाकी सभी ऑडियो टूल्स में।
नहीं, शोर हटाने का पूरा काम WebAssembly के ज़रिए ब्राउज़र में ही होता है।
पंखे, फुसफुसाहट या बिजली की गुनगुनाहट जैसी लगातार बैकग्राउंड आवाज़ें - छोटी, अनियमित आवाज़ें मुश्किल से।
RNNoise, एक छोटा रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क जो सालों से वीडियो-कॉन्फ्रेंसिंग सॉफ़्टवेयर में इस्तेमाल हो रहा है - यहाँ यह ब्राउज़र में WebAssembly के रूप में चलता है।
हाँ, हर चैनल अलग-अलग प्रोसेस होता है - लेफ्ट और राइट अलग-अलग बने रहते हैं।
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