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降噪

通过AI降噪技术,在浏览器本地清除录音中的风扇声、嘶嘶声、嗡嗡声等背景噪音,完全无需上传。

正在你的设备上本地处理 ...

输出格式
  • WAV(无损)
  • M4A(AAC,体积小)

你的文件

    正在你的设备上本地处理 ...

    0%

    我的文件会被上传吗?

    不会。一切都在你的浏览器中运行,你的文件永不离开你的设备。这一点如何验证

    无需上传100% 本地处理
    内容只属于你第三方无法访问
    Hosted in GermanyGlobal Content Delivery
    经独立审计TLS A+ · 标头 A+

    背景带着风扇噪音的语音备忘录、混有街道噪声的视频采访、录音棚回声和电脑风扇声交织的播客录音 - 持续存在的背景噪音,是让一段本来还不错的录音听起来不够专业的最常见原因。这个工具运行一个小型神经网络(RNNoise,开源项目,多年来一直在Jitsi、Mozilla等视频会议软件中实际使用),用来区分这类持续性背景噪音与人声,并将噪音部分去除。

    从技术上讲,RNNoise以48kHz采样率,将录音切分成一个个10毫秒的极小片段来处理 - 针对每个片段,神经网络会估算其中人声与噪音各占多少,然后只削弱噪音部分。对于真实、持续存在的背景噪音(风扇声、嘶嘶声、电源嗡嗡声),效果往往非常明显;而对于短暂、不可预测的声音(比如一声敲击、关门声),由于该方法本身就是针对识别持续性噪音模式训练的,处理效果自然会弱一些。多声道素材(立体声)会按声道独立降噪,因此立体声的声场宽度得以保留。

    从神经网络处理到最终编码,整个流程都以WebAssembly形式完全在浏览器中运行,不使用跨源隔离,也不使用共享内存(因此是单线程而非多线程运行,但速度依然足够满足日常使用)。录音内容不会被任何服务器看到。

    技术规格

    技术规格
    输入格式MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, OPUS, FLAC
    自动转换MP4
    输出格式WAV, M4A
    批量处理不支持
    处理方式在浏览器中本地处理 (WebAssembly)
    文件上传

    三步完成

    1. 拖入带有背景噪音的音频文件。
    2. 选择输出格式(WAV或M4A)。
    3. 下载降噪后的文件。

    限制: 对持续存在的背景噪音(风扇声、嘶嘶声、嗡嗡声)效果最明显 - 对敲击声、咔嗒声、雷声等短暂而不规律的声音几乎没有抑制效果,这不是一个用于修复受损录音的通用工具。当噪音相对人声非常响亮时,AI处理可能会留下可听见的处理痕迹。处理过程为单线程运行(本页面未启用跨源隔离模式) - 处理超长文件时会比处理较短文件耗时更久。与所有音频工具一样,每台设备都有一个如实标注的时长上限。

    常见问题

    我的文件会被上传吗?

    不会,降噪处理完全通过WebAssembly在浏览器本地完成。

    能去除哪些类型的噪音?

    风扇声、嘶嘶声、电源嗡嗡声等持续性背景噪音;短暂而不规律的噪音几乎不会被去除。

    背后用的是什么技术?

    RNNoise,一个小型循环神经网络,多年来一直在视频会议软件中实际应用 - 这里以WebAssembly形式在浏览器中运行。

    立体声的声场宽度会保留吗?

    会,每个声道都是独立处理的,左右声道保持分离。

    相关工具

    压缩音频 · 音频倒放 · 单声道转立体声 · 生成频谱图