ノイズ除去

背景でファンが唸る音声メモ、路上の騒音が入った動画インタビュー、部屋の反響やパソコンのファン音が乗ったポッドキャストの収録 - 一定して続く背景ノイズは、内容自体は問題ない録音が素人っぽく聞こえてしまう最大の原因です。このツールは小さなニューラルネットワーク(RNNoise、オープンソースで、JitsiやMozillaのビデオ会議ソフトなどで長年実用されてきた技術)を使い、こうした定常的な雑音と話し声を聞き分けて取り除きます。

技術的には、RNNoiseは録音を48kHzで10ミリ秒ごとの微小な断片に分割して処理します。断片ごとに、どれだけが話し声でどれだけが雑音かをネットワークが推定し、雑音の部分だけを減衰させます。ファンの音やヒスノイズ、電源のハムノイズのような一定した背景ノイズには効果が劇的に現れることが多い一方、コツンという一回だけの物音やドアの閉まる音のような短く予測できない音には、この手法の性質上あまり効きません(定常的なパターンを認識するよう訓練されているためです)。ステレオなどの複数チャンネル素材はチャンネルごとに独立してノイズ除去されるため、ステレオの広がりはそのまま保たれます。

ニューラルネットワークからエンコードまで、処理全体はWebAssemblyとしてブラウザ内で完結します。クロスオリジン分離も共有メモリも使わないため、マルチスレッドではなくシングルスレッドで動作しますが、日常使いには十分な速度です。録音内容がサーバーに渡ることは一切ありません。

技術仕様

3ステップで

1. 背景ノイズのある音声ファイルをドロップします。
2. 出力形式を選びます(WAVまたはM4A)。
3. ノイズ除去後のファイルをダウンロードします。

制限: 効果が最も高いのは、ファンの音やヒスノイズ、ハムノイズのような一定した背景ノイズに対してです。コツンという物音やクリック音、雷鳴のような短く不規則な音はほとんど抑えられません - 破損した録音を万能に修復するものではありません。声に対して雑音が非常に大きい場合、AI処理によって聞き取れるアーティファクトが残ることがあります。処理はシングルスレッドで行われるため(このサイトではクロスオリジン分離モードを使用していません)、非常に長いファイルでは短いものより少し時間がかかります。どのオーディオツールとも同様、端末ごとに正直な長さの上限があります。

よくある質問

関連ツール

音声を圧縮 · 音声を逆再生 · モノラルをステレオに · スペクトログラムを作成