Buang bunyi kipas, desisan, dengungan dan bunyi latar lain daripada rakaman guna AI - sepenuhnya dalam pelayar, tanpa muat naik langsung.
Memproses secara setempat pada peranti anda ...
Memproses secara setempat pada peranti anda ...
0%
Fail anda tidak pernah meninggalkan peranti
Tidak. Semuanya berjalan dalam pelayar anda - fail anda tidak pernah meninggalkan peranti. Bagaimana ini boleh disahkan
Memo suara dengan bunyi kipas di latar, temu bual video dengan bunyi jalan raya, rakaman podcast dengan gema bilik dan kipas komputer - bunyi latar yang berterusan ialah sebab paling biasa kenapa rakaman yang sebenarnya baik kedengaran tidak profesional. Alat ini menjalankan rangkaian neural kecil (RNNoise, sumber terbuka dan telah teruji bertahun-tahun dalam perisian persidangan video seperti Jitsi/Mozilla) yang membezakan bunyi latar stabil sebegitu daripada pertuturan lalu menolaknya.
Dari segi teknikal, RNNoise memproses rakaman dalam serpihan kecil 10 milisaat pada 48 kHz - bagi setiap serpihan, rangkaian ini menganggarkan berapa banyak yang merupakan pertuturan dan berapa banyak yang merupakan bunyi bising, lalu hanya meredam bahagian bising itu. Pada bunyi latar sebenar yang berterusan (kipas, desisan, dengungan bekalan kuasa), kesannya sering kali besar; pada bunyi pendek yang tidak dijangka (satu ketukan, pintu dihempas), kaedah ini secara semula jadi kurang berkesan kerana ia memang dilatih khusus untuk mengenal pasti corak yang STABIL. Bahan berbilang saluran (stereo) diproses secara berasingan bagi setiap saluran, jadi lebar stereo dikekalkan.
Keseluruhan pemprosesan - daripada rangkaian neural hinggalah pengekodan akhir - berjalan sebagai WebAssembly sepenuhnya dalam pelayar, tanpa cross-origin isolation dan tanpa shared memory (justeru berjalan satu bebenang, bukan berbilang bebenang, tetapi tetap cukup pantas untuk kegunaan harian). Tiada pelayan yang pernah melihat rakaman anda.
| Format input | MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, OPUS, FLAC |
|---|---|
| Penukaran automatik | MP4 |
| Format output | WAV, M4A |
| Pemprosesan kelompok | Tidak |
| Pemprosesan | Setempat dalam pelayar (WebAssembly) |
| Muat naik fail | Tiada |
Batasan: Paling berkesan menentang bunyi latar yang BERTERUSAN (kipas, desisan, dengungan) - bunyi pendek dan tidak menentu (ketukan, klik, guruh) hampir tidak diredam; ini bukan pembaikan am untuk rakaman yang rosak. Jika bunyi bising jauh lebih kuat berbanding suara, AI mungkin meninggalkan artifak yang boleh didengar. Pemprosesan berjalan satu bebenang (tiada mod cross-origin isolation pada laman ini) - perlukan sedikit lagi kesabaran untuk fail yang sangat panjang. Had tempoh jujur bagi setiap peranti terpakai seperti alat audio lain.
Tidak, penyingkiran bunyi bising berjalan sepenuhnya secara tempatan dalam pelayar melalui WebAssembly.
Bunyi latar yang berterusan seperti kipas, desisan atau dengungan bekalan kuasa - bunyi pendek dan tidak menentu hampir tidak.
RNNoise, rangkaian neural rekursif kecil yang telah digunakan secara produksi bertahun-tahun dalam perisian persidangan video - di sini berjalan sebagai WebAssembly dalam pelayar.
Ya, setiap saluran diproses secara berasingan - kiri dan kanan kekal terpisah.
Mampatkan audio · Songsangkan audio · Mono kepada stereo · Jana spektrogram