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移除雜音

透過 AI 降噪功能,去除錄音中的風扇聲、嘶聲、電流聲等背景雜音 - 完全在瀏覽器本機處理,不需上傳。

正在你的裝置上本機處理 ...

輸出格式
  • WAV(無損)
  • M4A(AAC,壓縮)

你的檔案

    正在你的裝置上本機處理 ...

    0%

    我的檔案會被上傳嗎?

    不會。一切都在你的瀏覽器中執行,你的檔案永遠不會離開你的裝置。這一點如何查證

    無需上傳100% 本機處理
    內容只留在你這裡第三方無法存取
    Hosted in GermanyGlobal Content Delivery
    通過獨立稽核TLS A+ · 標頭 A+

    背景有風扇聲的語音備忘錄、夾雜路上噪音的影片訪談、帶有房間迴音和電腦風扇聲的 Podcast 錄音 - 持續性的背景雜音,是讓一段原本堪用的錄音聽起來不夠專業的最常見原因。這個工具運用一個小型神經網路(RNNoise,開放原始碼,多年來已在 Jitsi/Mozilla 等視訊會議軟體中實戰驗證),用來分辨並濾除這類穩定持續的雜音,同時保留人聲。

    技術上,RNNoise 會以 48kHz 取樣,將錄音切成僅 10 毫秒的極短片段來處理 - 每個片段都由神經網路估算其中人聲與雜音各佔多少比例,只針對雜音部分進行衰減。對於風扇聲、嘶聲、電源電流聲這類真實且持續穩定的背景雜音,效果往往相當顯著;但對於敲擊聲、關門聲這類短暫且難以預測的聲音,效果自然較弱,因為這個方法本來就是針對穩定持續的雜音模式訓練而成。多聲道(立體聲)素材會依聲道分別獨立降噪,因此立體聲音場寬度得以保留。

    從神經網路運算到最終編碼,整個處理過程完全以 WebAssembly 在瀏覽器中執行,不使用跨來源隔離,也不使用共享記憶體(因此採單執行緒而非多執行緒運作,但日常使用速度依然足夠)。伺服器永遠不會看到這段錄音。

    技術規格

    技術規格
    輸入格式MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, OPUS, FLAC
    自動轉換MP4
    輸出格式WAV, M4A
    批次處理不支援
    處理方式在瀏覽器中本機處理 (WebAssembly)
    檔案上傳

    三個步驟

    1. 拖曳一個帶有背景雜音的音訊檔案。
    2. 選擇輸出格式(WAV 或 M4A)。
    3. 下載降噪後的檔案。

    限制: 對持續性背景雜音(風扇聲、嘶聲、電流聲)效果最好 - 敲擊聲、喀嚓聲、雷聲等短暫不規則的聲音幾乎不會被抑制,這並非用來修復受損錄音的通用工具。當雜音相對人聲非常大聲時,AI 處理後可能留下可聽見的雜訊痕跡。處理採單執行緒進行(本站未啟用跨來源隔離模式) - 檔案很長時請耐心等候,會比短檔案花更久時間。與所有音訊工具一樣,每台裝置都有誠實標示的長度上限。

    常見問題

    我的檔案會被上傳嗎?

    不會,降噪功能完全透過 WebAssembly 在瀏覽器本機執行。

    會移除哪一種雜音?

    像風扇聲、嘶聲或電流聲這類持續性的背景雜音 - 短暫不規則的聲音幾乎不受影響。

    背後用的是什麼技術?

    RNNoise,一個小型遞迴神經網路,多年來已用於實際上線的視訊會議軟體 - 這裡則是以 WebAssembly 在瀏覽器中執行。

    立體聲音場會保留嗎?

    會,每個聲道都獨立處理,左右聲道維持分離。

    相關工具

    壓縮音訊 · 反轉音訊 · 單聲道轉立體聲 · 產生聲譜圖