移除雜音
透過 AI 降噪功能,去除錄音中的風扇聲、嘶聲、電流聲等背景雜音 - 完全在瀏覽器本機處理,不需上傳。
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你的檔案永遠不會離開你的裝置
我的檔案會被上傳嗎?
不會。一切都在你的瀏覽器中執行,你的檔案永遠不會離開你的裝置。這一點如何查證
透過 AI 降噪功能,去除錄音中的風扇聲、嘶聲、電流聲等背景雜音 - 完全在瀏覽器本機處理,不需上傳。
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不會。一切都在你的瀏覽器中執行,你的檔案永遠不會離開你的裝置。這一點如何查證
背景有風扇聲的語音備忘錄、夾雜路上噪音的影片訪談、帶有房間迴音和電腦風扇聲的 Podcast 錄音 - 持續性的背景雜音,是讓一段原本堪用的錄音聽起來不夠專業的最常見原因。這個工具運用一個小型神經網路(RNNoise,開放原始碼,多年來已在 Jitsi/Mozilla 等視訊會議軟體中實戰驗證),用來分辨並濾除這類穩定持續的雜音,同時保留人聲。
技術上,RNNoise 會以 48kHz 取樣,將錄音切成僅 10 毫秒的極短片段來處理 - 每個片段都由神經網路估算其中人聲與雜音各佔多少比例,只針對雜音部分進行衰減。對於風扇聲、嘶聲、電源電流聲這類真實且持續穩定的背景雜音,效果往往相當顯著;但對於敲擊聲、關門聲這類短暫且難以預測的聲音,效果自然較弱,因為這個方法本來就是針對穩定持續的雜音模式訓練而成。多聲道(立體聲)素材會依聲道分別獨立降噪,因此立體聲音場寬度得以保留。
從神經網路運算到最終編碼,整個處理過程完全以 WebAssembly 在瀏覽器中執行,不使用跨來源隔離,也不使用共享記憶體(因此採單執行緒而非多執行緒運作,但日常使用速度依然足夠)。伺服器永遠不會看到這段錄音。
| 輸入格式 | MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, OPUS, FLAC |
|---|---|
| 自動轉換 | MP4 |
| 輸出格式 | WAV, M4A |
| 批次處理 | 不支援 |
| 處理方式 | 在瀏覽器中本機處理 (WebAssembly) |
| 檔案上傳 | 無 |
限制: 對持續性背景雜音(風扇聲、嘶聲、電流聲)效果最好 - 敲擊聲、喀嚓聲、雷聲等短暫不規則的聲音幾乎不會被抑制,這並非用來修復受損錄音的通用工具。當雜音相對人聲非常大聲時,AI 處理後可能留下可聽見的雜訊痕跡。處理採單執行緒進行(本站未啟用跨來源隔離模式) - 檔案很長時請耐心等候,會比短檔案花更久時間。與所有音訊工具一樣,每台裝置都有誠實標示的長度上限。
不會,降噪功能完全透過 WebAssembly 在瀏覽器本機執行。
像風扇聲、嘶聲或電流聲這類持續性的背景雜音 - 短暫不規則的聲音幾乎不受影響。
RNNoise,一個小型遞迴神經網路,多年來已用於實際上線的視訊會議軟體 - 這裡則是以 WebAssembly 在瀏覽器中執行。
會,每個聲道都獨立處理,左右聲道維持分離。