노이즈 제거

배경에 선풍기 소음이 섞인 음성 메모, 도로 소음이 들어간 영상 인터뷰, 방 울림과 컴퓨터 팬 소리가 함께 녹음된 팟캐스트 테이크 - 지속적인 배경 소음은 그 자체로는 쓸 만한 녹음을 비전문적으로 들리게 만드는 가장 흔한 원인입니다. 이 도구는 작은 신경망인 RNNoise(오픈소스이며 Jitsi/Mozilla 같은 화상회의 소프트웨어에서 수년간 실전 검증된)를 사용해 바로 이런 정지형 잡음을 음성과 구분하고 걸러냅니다.

기술적으로 RNNoise는 녹음을 48kHz에서 10밀리초 단위의 아주 작은 조각으로 나누어 처리합니다 - 각 조각마다 신경망이 음성 비율과 잡음 비율을 추정하고, 잡음 부분만 감쇠시킵니다. 선풍기, 쉬익 소리, 전원 험처럼 실제로 일정하게 유지되는 배경 소음에는 효과가 극적일 때가 많지만, 한 번의 노크나 문 닫는 소리처럼 짧고 예측 불가능한 소리에는 효과가 자연히 덜합니다 - 이 방식은 정지형(STATIONARY) 패턴을 인식하도록 학습되었기 때문입니다. 스테레오 등 다채널 소스는 채널별로 독립적으로 처리되어 스테레오 폭이 유지됩니다.

신경망 처리부터 최종 인코딩까지 전체 과정은 WebAssembly로 브라우저 안에서 완전히 실행되며, 크로스 오리진 격리나 공유 메모리 없이 동작합니다(그래서 다중 스레드가 아닌 단일 스레드로 처리되지만, 일상적으로 쓰기에는 여전히 충분히 빠릅니다). 서버는 이 녹음을 절대 보지 못합니다.

기술 사양

3단계로

1. 배경 소음이 있는 오디오 파일을 놓으세요.
2. 출력 형식을 선택하세요(WAV 또는 M4A).
3. 노이즈가 제거된 파일을 다운로드하세요.

제한: 지속적인 배경 소음(선풍기, 쉬익 소리, 험)에 가장 효과적입니다 - 노크나 클릭, 천둥소리처럼 짧고 불규칙한 소리는 거의 억제되지 않으며, 손상된 녹음을 전반적으로 복구하는 기능은 아닙니다. 목소리에 비해 잡음이 매우 클 경우 AI가 들리는 아티팩트를 남길 수 있습니다. 처리는 단일 스레드로 진행되며(이 사이트에는 크로스 오리진 격리 모드가 없습니다), 매우 긴 파일은 짧은 파일보다 조금 더 인내심이 필요합니다. 다른 오디오 도구와 마찬가지로 기기별 정직한 길이 상한이 적용됩니다.

자주 묻는 질문

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