BPM 추정
브라우저에서 로컬로 음악의 템포(BPM, 분당 박자 수)를 추정합니다 - DJ 세트, 운동용 플레이리스트, 음악 제작에 유용합니다. 업로드 없음.
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DJ 플레이 중 같은 템포의 두 트랙을 매끄럽게 믹싱하거나, 운동용 플레이리스트를 강도가 높아지는 순서로 정렬하거나, 좋아하는 곡이 실제로 얼마나 빠른지 궁금할 때까지 - 모두 BPM(분당 박자 수) 값이 필요합니다. 이 도구는 서버 데이터베이스나 음악 인식 서비스 없이 오디오 파일에서 직접 BPM을 추정합니다.
이 추정은 음악 정보 검색 분야의 고전적인 접근법을 따릅니다: 먼저 신호에서 에너지 엔벨로프를 만들고(짧은 시간 구간마다 얼마나 큰 소리인지), 여기서 온셋 곡선을 도출하고(갑자기 소리가 커지는 지점 - 대개 박자에 해당함), 그다음 자기상관 분석으로 가장 규칙적으로 반복되는 간격을 찾습니다. 이 간격이 추정 템포가 됩니다.
중요한 점을 솔직히 말하자면: 결과는 알고리즘적 추정치이지 정확한 측정값이 아닙니다 - 박자가 불분명하거나 계속 바뀌는 음악(앰비언트, 자유로운 드럼 연주, 곡 중간의 템포 변화 등)에서는 값이 어긋날 수 있습니다. 결과에 표시되는 신뢰도(%)는 인식된 패턴이 얼마나 뚜렷했는지를 보여줍니다.
| 입력 형식 | MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, OPUS, FLAC |
|---|---|
| 자동 변환 | MP4 |
| 출력 형식 | TXT |
| 일괄 처리 | 미지원 |
| 처리 방식 | 브라우저에서 로컬 처리 (WebCodecs) |
| 파일 업로드 | 없음 |
제한: 결과는 알고리즘적 추정치(온셋 자기상관)이며 정밀한 측정이 아닙니다 - 명확하고 일정한 박자가 없는 음악에서는 어긋날 수 있습니다. 매우 짧은 클립(3초 미만)은 추정에 필요한 구조가 부족하여 명확한 안내와 함께 거부됩니다. 기기별로 정직한 길이 상한이 다른 모든 오디오 도구와 마찬가지로 적용됩니다.
아니요, 분석은 전적으로 브라우저에서 로컬로 이루어집니다.
아니요, 알고리즘적 추정치입니다. 표시되는 신뢰도 값이 인식된 패턴이 얼마나 뚜렷했는지를 보여줍니다.
명확하고 일정한 박자가 없는 음악(앰비언트, 자유 연주, 템포 변화)은 어떤 알고리즘에도 추정하기 어렵습니다.
네, 자매 도구 "조성 추정"이 템포 대신 기본 조성을 추정합니다.
조성 추정 · 스펙트로그램 만들기 · 파형 이미지 · 오디오 역재생